Maggie Schroeder-O’Neal是Gartner人力资源实践部门的高级负责人兼分析师。

随着企业加速推进AI应用，一个隐蔽的威胁正在阻碍预期的生产力提升——那就是“workslop”（工作废料）。所谓workslop，是指由AI生成或借助AI产生的低质量工作成果，这些成果往往存在缺陷、附加值极低甚至为负，并且常常需要额外的人力监督来修正。换言之，原本旨在提升效率的工具，反而可能成为效率的“黑洞”。

通常情况下，workslop源于员工在组织压力下被迫以更快的速度产出更多工作，导致他们没有足够的时间或自主权进行严格的质量检查。这也是许多组织难以从AI投资中实现价值的关键原因之一。事实上，Gartner于2025年3月对137位CFO进行的调查显示，仅有10%的受访者表示其组织已从AI中获得了财务价值。

应对workslop悖论，并非要遏制员工的懒惰，也无需依赖技术解决方案。相反，CHRO们拥有独特的机会，可以通过重新审视员工在工作中应用AI的策略以及激励方式来扭转这一趋势。以下两项实用举措可供CHRO参考：

  1. 识别适合AI的任务，并提供针对性的使用培训；
  2. 跟进支持未来工作流程的绩效指标。

识别适合AI的任务，并提供针对性使用培训

由于AI工具已能协助处理员工以往需要外包的特定工作，许多组织发现，员工不仅产出比以往更多，还承担了原本需要额外支持的职责。

虽然表面上看，以更快速度完成更多工作颇具吸引力，但这种被视为“生产力提升”的现象，实则可能导致决策质量下降和认知疲劳，从而增加workslop的发生频率。

例如，Gartner在2025年对2,986名员工进行的调查显示，使用AI的员工会遭遇更多工作摩擦，例如需要为正式流程创建新流程或变通方案。然而，同一项调查也发现，当AI被有选择地应用于特定任务时，工作流程能够释放适应性、增强人力带宽，并提升决策质量。

CHRO有责任与业务部门负责人及相应的人力资源业务伙伴（HRBP）合作，审慎评估与AI应用相关的工作流程变革是否真正能增加价值，还是仅仅带来不必要的复杂性。CHRO还应就AI变通方案和摩擦点咨询员工意见，讨论AI在哪些方面可能提供帮助，或在哪些方面阻碍了工作。

一旦确定了适合AI参与的任务，重要的是规划每项任务将如何变化，以及员工未来需要哪些新技能。CHRO必须提出诸如此类的问题：

  • 由此产生的新任务和关键技能需求是什么？
  • 工作容量是否发生了变化？
  • 为了最大化AI投资回报，工作和流程需要如何调整？
  • 我们能否利用现有的AI投资来自动化某些任务？

为支持流程变革，组织应推出针对性的AI任务开发培训，教导员工如何在自身工作流程中最佳地使用AI。CHRO应与学习与发展负责人合作，着手设计这些针对性培训。

这些培训必须与员工参与设计的工作流程变革直接挂钩，并根据技能的紧迫性和岗位转型的时间表进行优先级排序。最后，这些培训的效果应通过与新职责相关的绩效结果来衡量。

重构绩效指标：奖励价值而非数量

AI投资仍是组织的首要任务，根据Gartner在2025年12月对110位CHRO的调查，约95%的组织已在使用AI。由于AI在各组织中的大规模部署，领导者往往会在个人绩效指标中纳入基于AI参与度的指标，例如员工使用AI工具的频率以及达到生产目标的时间。

虽然审视AI对任务完成速度的影响很重要，但这并不意味着应在个人绩效指标中激励速度。通常，这些基于参与度的指标只能捕捉表面活动，无法反映错误减少、决策加速或流程改进等实际价值。

CHRO有机会定义如何理解和执行AI价值。为此，CHRO必须更新整个组织的绩效指标标准，减少对速度的过度强调，转而关注价值创造。CHRO应避免强制性的AI使用绩效指标，而是采取以下方式：

  • 将绩效指标与组织战略和成熟度对齐，采用非评估性目标；
  • 通过制定使用规范指南来支持领导层；
  • 在出现持续改进的证据后，设定基础目标和挑战目标，以促进持续学习。

展望未来，最优秀的CHRO将是那些帮助组织摆脱workslop陷阱的人，他们的关注点在于节省员工的精力，而不仅仅是时间。