根据Resume Now近期对O*NET数据的分析，人工智能无法替代的技能可能也是管理这项技术演进的关键。该分析聚焦于21项认知能力的重要性评级，并筛选出在所有职业中“重要性评分”达到3.00或以上的10项技能。O*NET的评分范围从1到5。

排名前两位的技能——口头理解和口头表达——凸显了理解、综合与沟通信息的重要性。同样上榜的问题敏感性和演绎推理，指向了识别和解决问题的能力，而其他几项技能则强调了沟通与信息处理的其他形式。

这些“持久技能”在各行业雇主中持续保持高需求，通常标志着员工的高效性，一位专家此前曾向HR Dive表示。尽管数据素养技能如今被视为与写作能力同等基础（根据DataCamp今年早些时候发布的报告），但多项研究表明，在AI时代，真正的成功将来自人类智能对AI的引导。

例如，一项来自德克萨斯大学奥斯汀分校McCombs商学院与会计师事务所KPMG的研究显示，将AI工具视为需要指导和洞察力的协作者，并对其加以引导的员工，往往比那些简单将任务委托给AI的员工表现更佳——这反映了人们如何运用自身知识，而非知识本身的重要性。

招聘人员也遇到了可能有助于员工与AI高效协作的技能短缺问题，包括缺乏毅力、情商和管理技能，根据研究生入学管理委员会（Graduate Management Admission Council）的数据。此外，美国经济咨商会（The Conference Board）在最近的一份报告中指出，雇主可能没有为员工提供应对广泛AI颠覆所需的适当技能培训。

这意味着，随着技术快速变化，雇主可能有机会引导员工进行基础技能提升。