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劳氏基金会携手跨行业联盟，目标2035年前培养100万技术工人
劳氏基金会宣布成立美国最大的跨行业技术行业联盟，联合超过75家教育机构、企业和组织，计划到2035年培训100万名技术工人。该联盟将聚焦改变行业认知、投资培训和认证、建立共享基准三大目标，以缓解美国预计到2030年可能出现的210万技术岗位缺口。
调查：新员工认为入职材料仅六成必要
Adobe报告发现，新员工入职首周平均处理13份文件、耗时12小时，但仅60%材料必要；56%员工保留过半信息。混乱流程影响信心与绩效，AI政策信息缺失尤为突出。
安永拨备1亿美元奖励“面向未来”员工
安永美国公司宣布将投资1亿美元，用于奖励那些培养“面向未来”技能、推动公司文化、促进创新并交付卓越客户服务的员工。此举是该公司数十亿美元人才战略的一部分，旨在应对行业变革并提升会计职业吸引力。
招聘经理：个性或比技能更能决定录用结果
根据Express Employment Professionals和The Harris Poll于周三发布的调查结果，个性在招聘中的重要性可能不亚于甚至超过技能。超过1000名美国招聘决策者中，86%表示合适的个性可以弥补技能差距。招聘经理和求职者一致认为，可靠性、诚实、适应性、灵活性和自我激励是最有价值的特质。
导师制在“失联时代”的新形态：灵活、双向与去层级化
员工敬业度持续走低，导师制能否成为破局关键？Achievers Workforce Institute最新报告显示，仅21%员工认为能触达高效工作所需的人。专家指出，有效的导师制应灵活而非僵化，强调双向学习而非单向灌输，并避免让管理者默认成为导师。本文结合AWI数据与HR Dive采访，剖析代际导师制的价值、灵活模式的设计逻辑及其对留任的积极影响。
调查显示：美国劳动者普遍存在“被淘汰恐惧”（FOBO）
ETS委托哈里斯民意调查于2025年8-9月对15,357名美国成年人进行调研，结果显示绝大多数劳动者认为技能提升是“必然选择”，但68%表示难以负担相关费用，63%难以平衡工作与学习时间。58%的受访者害怕因技能不足而落伍，其中科技从业者达74%，金融服务业达73%。报告指出，雇主在鼓励职业证书目标方面被寄予厚望，但当前AI培训多停留在基础层面，难以应对AI对工作形态的深层改变。
AI无法替代的技能：人类认知能力仍是关键
Resume Now对O*NET数据的分析揭示了AI无法替代的10项核心认知技能，其中口头理解与表达位居前列。专家指出，这些“持久技能”在各行业需求旺盛，而多项研究强调人类智能在AI应用中的主导作用。
AI 培训不足：企业或难应对大规模技术变革
美国经济咨商局最新研究指出，企业虽在提升员工 AI 技能，但培训多为基础层面，难以应对 AI 对工作方式的彻底变革。调查显示，仅三分之一员工接受过雇主提供的 AI 培训，且内容多为 AI 素养和基础提示，高级技能如管理 AI 代理则被忽视。专家建议企业应聚焦高影响力培训，并加强管理者的支持作用。
管理者培训或成AI落地的关键一环
人工智能工具已广泛使用，但企业领导者尤其是基层管理者可能未充分准备好适应技术变革。ManpowerGroup Talent Solutions调查显示，仅3%的领导者“高度准备好”引领AI应用，17%的组织具备“先进”或“转型级”的AI工作流准备度。Forrester分析指出，许多员工完全不会使用AI，责任或在于雇主。其他研究显示，没有具备权能的管理者，更广泛的组织学习可能无法实现。管理者需具备技术之外的沟通与适应能力，方能真正成功。